火狐游戏体育:达摩院提高精准医学检索水平 帮医师找到最佳文献

　　许诺威望的文本检索会议近来发布了精准医学赛道评测成果(TRECPM2020)，达摩院的精准医学查找引擎在悉数两项评分中都位居榜首，将精准医学的检索水平提高近10%，为临床医师医治癌症供给最匹配的医学文献。

　　文本检索会议TREC由美国国家标准和技术局（NIST）等联合主办，已有20余年的前史，从2017年开端举行精准医学赛道评测，已成为生物医药范畴检索使命的许诺威望评测。TRECPM2020招引了梅奥诊所、滑铁卢大学、康奈尔大学、苏黎世联邦理工学院、清华大学、复旦大学等16支许诺闻名团队参加。

　　依据组委会供给的癌症患者信息，参赛部队需求从3000万篇生物医学文献中找到包括相应临床依据的文章。依照@5两项查找点评目标，组委会对查找成果进行评分。达摩院医疗AI团队开发的精准医学查找引擎在两项中都位居榜首，较第二名滑铁卢大学团队高出近10%，明显提高了精准医学的检索水平。

　　癌症医治正在进入精准医学年代。一方面，癌症患者体质差异较大，分型而治、因人施策作用更佳；另一方面，近年来癌症医治新方法飞速发展，层出不穷。如何为特定患者找到精准的新疗法，成为临床医师的重要使命，这就需求用到专业的查找引擎。传统查找引擎难以了解复杂多变的医学名词，也无法对查找成果依照医学质量进行排序，对医师协助有限。

　　而达摩院的精准医学查找引擎使用了ElasticSearch的粗排架构和根据BioBERT的自动学习模型，将医学知识与信息检索、人工智能前沿技术融入其间，可以依照临床依据质量水平的凹凸进行查找成果排序，为医师供给最匹配的医学文献。

　　“咱们期望更多的同行参加到这个重要而困难的使命中，让癌症患者得到更好的医治。”达摩院研讨人员靳琪奥表明，在进一步研讨完善后，达摩院精准医学查找引擎将从实验室走向医院，协助医师临床决议计划。

　　据了解，达摩院是国内最早投入医疗AI的团队之一，在心血管疾病、肝脏疾病、骨科、呼吸科、生物信息学、疫苗和新药研制等范畴全面布局，已在根底科研和临床上完成了大规模使用。

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