火狐游戏体育:极链科技最新研讨效果获IEEE多媒体国际会议最佳论文奖

  ICME是IEEE在多媒体范畴的旗舰年会,会议轮番由美洲、欧洲、亚洲城市主办,本届主办地为我国上海。2019年度ICME共收到全球36个国家的研讨人员投稿,投稿量破历史记录地到达1002篇,录用率为31%。通过屡次严厉评选,终究仅两篇论文取得最佳论文奖。该获奖论文前三位均为“复旦—极链智能视频技能联合研讨中心”成员,第四为华为公司诺亚方舟实验室首席科学家田奇教授。

  该论文提出了一种自动检测图画中物体方位的新算法,标题为《An End-to-End Architecture for Class-Incremental Object Detection with Knowledge Distillation》。近年来,面向物体检测的人工智能算法迅速发展。但是,绝大多数物体检测算法在模型练习之后,其可检测的物体品种就被固定下来,无法像人类相同自然地学习越来越多的物体类别。若需增加新类别,则需要运用一切新旧类别的数据对算法进行从头练习,非常费时吃力。为了应对这一应战,该论文提出了一种端到端的解决方案,凭仗常识蒸馏等手法,能够在仅运用新类别数据的情况下动态更新模型。该办法对新旧类别的物体均有较好的检测才能,且在很大程度上克服了更新过程中经常出现的“学新忘旧”的问题,具有很强的实用性,未来将布置在极链科技ideoAI渠道,进行海量视频内容解析。

  此外,根据极链科技的中心产品,极链AI研讨院在大会上演示了自主研制的视频内智能广告投进技能,该演示《Smart ideo Adertising based on Comprehensie Content Analytics》遭到国内外参会研讨人员的广泛及好评,被选为大会最佳演示亚军奖。

  IEEE ICME 作为计算机多媒体范畴最重要的国际会议之一,至今已接连举行20届,包括文本剖析、图形图画、视频、语音音频等多媒体数据的处理、传输、剖析与使用等主题。大会最佳论文奖是计算机多媒体学术界的尖端奖项之一,评定人归纳考虑论文的立异性、专业性、使用价值等方面,颁发投稿论文中体现杰出的作业。

  本次极链科技取得多媒体国际会议最佳论文奖,也是凭仗公司长时间专心于智能视频剖析技能立异研讨和落地使用的堆集。公司AI研制团队接连两年在Google地标辨认应战赛中斩获榜首,并在尖端国际会议和期刊上宣布很多学术立异效果,中心技能不断打破与进阶,继续为社会、职业和客户带来价值。本年,极链科技与复旦大学建立联合研讨中心,并与复旦大学联合推出「ideoNET视频内容辨认应战赛」,以此建立智能视频剖析技能评测标准。未来,极链科技也将继续深耕视频AI范畴,不断增强学术及职业影响力。

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